O que aprendemos sobre IA com 7 investidores de startups ativos este ano

Nota do editor: Em 2024, o Crunchbase News entrevistou investidores ativos em startups de inteligência artificial. Abaixo, publicamos os destaques dessas entrevistas. Leia as entrevistas completas com Felicis, Battery Ventures, Bain Capital Ventures, Menlo Ventures, Scale Venture Partners, Costanoa e Citi Ventures, além dos destaques de mais entrevistas que compartilhamos em 2023.

Este foi o ano de destaque para o financiamento de empresas de IA. O financiamento de capital de risco até meados de dezembro alcançou US$ 99,6 bilhões, um aumento de 80% em relação ao ano anterior, mostram os dados da Crunchbase. Quase um terço desse financiamento foi para empresas de modelos de fundação.

Os outros dois terços do financiamento foram para setores impactados por esses novos modelos, separados do hardware e do fornecimento de dados para gerenciar e operar a IA. Setores líderes incluíram direção autônoma, saúde, robótica, serviços profissionais e marketing e vendas, mostram os dados da Crunchbase.

Com bilhões de dólares fluindo para essas novas tecnologias, conversamos com mais de meia dúzia de investidores em estágios iniciais e finais este ano para entender onde estão colocando suas apostas em IA.

Ouvimos que a IA é o foco da maioria desses novos investimentos, assim como a computação em nuvem foi na era anterior. Rory O’Driscoll, da Scale Venture Partners, estimou que cerca de 80% dos novos investimentos da empresa este ano foram voltados para a IA.

IA Aplicada

Em 2023, as “picaretas e pás” para IA – as empresas na camada de infraestrutura de dados para configurar e gerenciar esses modelos – foram uma parte dominante da conversa. Em 2024, a abertura para muitos investidores – embora ainda investindo em infraestrutura – mudou visivelmente para pensar em aplicações de IA que impactam significativamente um setor.

“Acho que o dinheiro de verdade será feito descobrindo quais aplicativos serão feitos primeiro”, disse O’Driscoll. “Parte disso é entender como as empresas julgam o sucesso.”

E com isso, “quão dispostas elas estão a viver com a natureza intrinsecamente probabilística da IA – em outras palavras, quão catastrófica é a falha?”

“Existe uma ampla gama de tarefas humanas que a IA agora pode fazer em algum nível de mérito, e acho que muito do sucesso será sobre julgar quando é bom o suficiente e quando não é”, disse O’Driscoll. Ele investiu em empresas de IA aplicada como Regie.ai, Tavus, Bland AI e Klarity.

IA Assistida

A preocupação com a precisão foi ecoada por Sundeep Peechu, sócio-geral da Felicis, que previu “muitos serviços que podem ser semi-automatizados e com um humano no final, basicamente adicionando um nível de supervisão”.

A IA multimodal está chegando a seguir, disse Peechu em uma entrevista. Essa tecnologia integra texto, imagem, som e vídeo ou alguma combinação desses em uma interface.

Um novo tipo de fundo

A Menlo Ventures se associou à Anthropic, uma das maiores startups de IA generativa do mundo, criando um fundo dedicado à IA de US$ 100 milhões chamado Anthology para investir em startups em estágio inicial que utilizam IA.

“As pessoas querem fazer parte da Anthropic agora. Está jogando com a mão quente”, disse Tim Tully, sócio da Menlo Ventures, em uma entrevista.

As startups no fundo recebem uma alocação de créditos gratuitos para os modelos da Anthropic – e possivelmente ainda mais valioso, disse Tully, é o acesso à liderança da Anthropic.

O fundo Anthology anunciou que fez 18 investimentos até agora, oito dos quais ainda estão em modo sigiloso.

Aumento da Produtividade

A IA não é uma característica. Não é nem um setor, se você perguntar a Dharmesh Thakker, sócio-geral da renomada firma de venture Battery Ventures.

“Vejo a IA como um tecido”, disse Thakker.

“Bem diante de nossos olhos, vemos empresas que estão crescendo de 20% a 30%, podem agora ser rentáveis quase imediatamente, ou dentro de 12 meses, aplicando IA generativa a vendas e marketing, P&D, recrutamento e outras áreas do negócio”, disse Thakker. “E assim, estamos vendo essa inovação impactar totalmente a produtividade no setor de tecnologia.”

Outro grande centro de custos, pesquisa e desenvolvimento, é materialmente impactado. “Você pode gerar saída de engenheiros de software caros que ganham de US$ 300.000 a US$ 400.000 por ano usando o Copilot. Você não precisa de tantos engenheiros de software”, disse Thakker.

Em outros setores, como saúde, por exemplo, o impacto pode ser muito mais profundo, disse ele.

Aumento da Receita

No software, mais dólares são gastos em serviços que integram soluções tecnológicas do que em produtos, disse Rak Garg, sócio da Bain Capital Ventures, em nossa entrevista com ele.

A IA generativa apresenta uma oportunidade para transformar a receita de serviços em receita de produtos.

“Esses serviços estão pegando dados de um lugar, moldando-os de diferentes maneiras, colocando-os em outro lugar”, disse ele, citando Unstructured como exemplo. “Os modelos são realmente bons nisso.”

As empresas de aplicativos de IA estão começando a se destacar com receita real, disse Matt Carbonara, diretor administrativo da Citi Ventures, o braço de investimento em venture do gigante bancário Citigroup.

“Elas são pré-construídas e mais fáceis. As empresas ainda estão aprendendo. É um novo conjunto de habilidades”, disse Carbonara. “Como você implanta isso? Como você obtém a precisão que deseja? E é um processo iterativo, em vez de alguém vindo até você com uma torta pré-assada.”

Verticalização

O SaaS tem sido a força tecnológica dominante dos últimos 20 anos, mas agora está dando lugar à IA, disseram vários investidores.

“Literally resolvemos a maioria dos problemas que poderiam ser resolvidos por essa geração de tecnologia”, disse Greg Sands, fundador da Costanoa Ventures.

A empresa acredita que a IA generativa agora abriu oportunidades verticais que poderiam ter sido muito pequenas no passado, disse Sands.

“A crítica ao SaaS vertical sempre foi: é um mercado endereçável total menor porque você se limita a um vertical, em vez de construir algo que pode ser aplicado a todos os verticais”, disse John Cowgill, sócio-geral da Costanoa, em nossa entrevista.

A empresa está olhando de perto cada vertical para entender o quão grande ele pode ser com o surgimento da IA.

Agentic está chegando

A conversa sobre IA agentiva tem menos de seis meses, mas aponta para a criação de novas empresas nativas de IA.

“O verdadeiro valor da IA vem quando você pode possuir um fluxo de trabalho de ponta a ponta”, disse Cowgill. “Esta é a ideia de um agente passando de apenas aplicar IA, apontando para algo e dizendo, ‘pesquisar com IA, resumir com IA’ – para possuir um trabalho a ser feito com IA. Fazer os agentes funcionarem é incrivelmente difícil.”

Leva uma década

Embora os dólares de investimento em IA estejam em alta em 2024 em relação a 2023, serão necessários mais ciclos de investimento para que a revolução da IA se concretize totalmente.

“Provavelmente haverá um período nos próximos dois ou três anos em que todos ficaremos um pouco decepcionados com a tração, e haverá uma pequena correção”, disse O’Driscoll. Mas, “zoom out 10 anos, ninguém vai construir software sem IA no núcleo.”

Fonte: Crunchbase