OpenAI adota padrão da rival Anthropic para conectar modelos de IA a dados

Pontos principais:

• A OpenAI adotou o padrão MCP da rival Anthropic para conectar assistentes de IA a sistemas de dados.
• O MCP é um padrão de código aberto que ajuda modelos de IA a fornecer respostas mais relevantes.
• O suporte ao MCP será adicionado aos produtos da OpenAI, incluindo o aplicativo desktop do ChatGPT.
• O MCP permite que modelos de IA acessem dados de fontes como ferramentas de negócios e repositórios de conteúdo.
• Empresas como Block, Apollo e Replit já adotaram o MCP em suas plataformas.

A OpenAI está adotando o padrão da rival Anthropic para conectar assistentes de IA aos sistemas onde os dados residem.

Em uma publicação no X na quarta-feira, o CEO da OpenAI, Sam Altman, anunciou que a empresa adicionará suporte ao Model Context Protocol (MCP) da Anthropic em seus produtos, incluindo o aplicativo desktop do ChatGPT. O MCP é um padrão de código aberto que ajuda os modelos de IA a fornecer respostas mais precisas e relevantes para determinadas consultas.

“As pessoas adoram o MCP e estamos empolgados em adicionar suporte em nossos produtos”, disse Altman. “[Está] disponível hoje no SDK Agents e o suporte para o aplicativo desktop do ChatGPT e a API de Respostas está chegando em breve!”

O MCP permite que os modelos extraiam dados de fontes como ferramentas de negócios e software para completar tarefas, além de repositórios de conteúdo e ambientes de desenvolvimento de aplicativos. O protocolo permite que os desenvolvedores construam conexões bidirecionais entre fontes de dados e aplicativos alimentados por IA, como chatbots.

Os desenvolvedores podem expor dados por meio de “servidores MCP” e criar “clientes MCP” — como aplicativos e fluxos de trabalho — que se conectam a esses servidores sob demanda. Desde que a Anthropic abriu o código do MCP, empresas como Block, Apollo, Replit, Codeium e Sourcegraph adicionaram suporte ao MCP em suas plataformas.

“Animado em ver o amor pelo MCP se espalhar para a OpenAI – sejam bem-vindos!”, disse Mike Krieger, diretor de produtos da Anthropic, em uma publicação no X. “O MCP se tornou um padrão aberto próspero com milhares de integrações e em crescimento. Os LLMs são mais úteis quando conectados aos dados que você já possui e ao software que já usa.”

A OpenAI afirmou que pretende compartilhar mais detalhes sobre seus planos para o MCP nos próximos meses.

Fonte: TechCrunch